Lebenderkennung

Erfassen

Ergebnis

menu_bookAPI-Referenz: Lebenderkennungexpand_more

Offizielle Docs: docs.verifik.co/biometrics/liveness

Diese Demo ruft POST /v2/face-recognition/liveness mit os und image (Base64) auf. Bestanden/Nicht bestanden anhand liveness_score gegen min_score (Standard 0.6, wenn liveness_min_score fehlt).

POST /v2/face-recognition/liveness

Liefert einen Lebendewert und passed, wenn der Wert über dem Mindestschwellenwert liegt.

Überschrift	Wert
Content-Type	application/json
Authorization	Bearer <token>

Parameter	Typ	Erf.	Beschreibung
os	string	Ja	DESKTOP, IOS oder ANDROID
image	string	Ja	Base64-Bild (oder https-URL; Server kann abrufen)
collection_id	string	Nein	Optionale Sammlung für den Versuch
liveness_min_score	number	Nein	Schwelle für Bestanden/Nicht bestanden (Standard 0.6)

await fetch("https://api.verifik.co/v2/face-recognition/liveness", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: `Bearer ${accessToken}`,
  },
  body: JSON.stringify({
    os: "DESKTOP",
    image: "<base64>",
    liveness_min_score: 0.6,
  }),
});

// 200 OK, example shape
{
  "id": "…",
  "data": {
    "passed": true,
    "min_score": 0.6,
    "liveness_score": 0.98
  },
  "signature": {
    "message": "Certified by Verifik.co",
    "dateTime": "…"
  }
}

Antworten enthalten id und einen Signaturblock neben data.
Ohne os folgt 409 mit MissingParameter.

Lebenderkennung

Quelle wählen, um menschliche Anwesenheit zu prüfen.

Testbeispiele

Tippen Sie auf ein Porträt, um Lebenderkennung mit einem Beispielfoto auszuführen (wie beim Hochladen).