Detect Face
किसी छवि में चेहरों की स्थिति के साथ सीमाओं और बाउंडिंग बॉक्स लगाएं (Verifik detect pipeline)।
menu_bookAPI संदर्भ: Face Detectionexpand_more
आधिकारिक दस्तावेजी: docs.verifik.co/verifik-biometrics-apis/liveness/face-detection (चेहरा पहचान सार, नमूना payload और जवाफ़ आकार)।
यह डेमो वर्तमान API वैलिडेशन के अनुसार वही POST /v2/face-recognition/detect रौट कॉल करता है जो min_score और search_mode को आवश्यक मानता है। नीचे फ़ॉर्म में collection_id और max_results क्लाइंट समर्थित हैं, लेकिन नहीं दिखाए गए।
POST /v2/face-recognition/detect
ज्योमेट्री और स्कोर के साथ पहचान किए चेहरे लौटता है। प्रकाशित Face Detection गाइड में return_landmarks जैसे वैकल्पिक फ्लैग भी दिए गए हैं जहाँ समर्थित हो।
| शीर्षक | मान |
|---|---|
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer <token> |
| पैरा | आवश्यक | विवरण |
|---|---|---|
| image | हाँ | Base64 प्रोब छवि (raw base64 या data URI, API के अनुसार) |
| min_score | हाँ | सीमा, सामान्यतएं 0.5–1 |
| search_mode | हाँ | FAST या ACCURATE |
| collection_id | नहीं | वैकल्पिक सीमा (इस डेमो UI में इस्तेमाल नहीं) |
| max_results | नहीं | वैकल्पिक सीमा (इस डेमो UI में इस्तेमाल नहीं) |
await fetch("https://api.verifik.co/v2/face-recognition/detect", {
method: "POST",
headers: {
"Content-Type": "application/json",
Authorization: `Bearer ${accessToken}`,
},
body: JSON.stringify({
image: "<base64>",
min_score: 0.75,
search_mode: "FAST",
}),
});- यह डेमो @humanauthn/api-client के detectFace का उपयोग आपके सेशन टोकन के साथ करता है।
- कैप्चर के बाद1:N पहचान के लिए Face Search या Search Live Face दस्तावेजी से इस्तेमाल करें।
संबंधित दस्तावेजी
docs.verifik.co पर आधिकारिक गाइड
Face Search (1:N)
नामांकित व्यक्तियों के खिलाफ़ चेहरा छवि से खोज।
Face Search 1:N (Live)
प्रोब छवि पर लाइवनेस, फ़िर 1:N खोज।
Face Search 1:N (Active User)
सक्रिय-सेशन फ़्लो हेतु बिना प्रोब पर लाइवनेस के साथ 1:N खोज।
Liveness Detection
निर्धारित करें कि चेहरा लाइव है या स्पूफ; लाइवनेस स्कोर।
Face Comparison
1:1 चेहरा तुलना संदर्भ छवि से पहचान सत्यापित करने हेतु।
Compare with Liveness
1:1 तुलना प्लस कॉन्फ़िगर योग्य सीमाओं के साथ लाइवनेस पहचान।