生きている人物を検索

生きている人物を検索

1 つのプローブ画像のライブネス、その後 1:N の顔検索 (ライブ)。

menu_bookAPI リファレンス: 顔検索 1:N (ライブ)expand_more

公式ドキュメント: docs.verifik.co/biometrics/search-live-face (プローブ画像上の活性、その後 1:N 検索)。

Base URL https://api.verifik.co. Send a single raw base64 probe in image (no data URL prefix), required os (ANDROID, IOS, or DESKTOP), liveness and match thresholds, and search_mode. This demo uses DESKTOP.

POST /v2/face-recognition/search-live-face

最初にアンチスプーフィング/ライブネスを実行します。合格した場合は、登録された顔に対して類似性検索を実行します。

ヘッダ価値
Content-Typeapplication/json
AuthorizationBearer <token>
パラメータ要求説明
imageはい単一のbase64プローブ画像
osはいアンドロイド、IOS、またはデスクトップ
liveness_min_scoreはい生存閾値 (0.5 ~ 1.0)
min_scoreはい一致しきい値 (ドキュメントあたり 0.5 ~ 1.0)
search_modeはい速いか正確か
collection_idいいえ検索範囲を 1 つのコレクションに限定
await fetch("https://api.verifik.co/v2/face-recognition/search-live-face", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: `Bearer ${accessToken}`,
  },
  body: JSON.stringify({
    image: "<base64>",
    os: "DESKTOP",
    liveness_min_score: 0.65,
    min_score: 0.75,
    search_mode: "FAST",
    collection_id: "<optionalCollectionMongoId>",
  }),
});
  • このデモでは、セッション トークンを使用して @humanauthn/api-client からの searchLiveperson を使用します。
  • 活性しきい値を下回る障害が発生すると、エラー応答が返される場合があります (エラーの形状については API ドキュメントを参照してください)。
menu_book

docs.verifik.co の公式ガイド